Le développement et l’utilisation de l’IA est aujourd’hui de plus en plus remarquable dans tous les domaines de notre société.
L’intelligence artificielle fait des progrès à un pas vraiment exponentiel. Ses applications ne cessent de s'accroître dans tous les domaines de la vie. En partant de la détection des maladies les plus indétectables par les humains, l’avènement des véhicules autonomes, les voyages sur d’autres planètes, etc… L’intelligence artificielle ne fait que toucher au jour le jour à tous les secteurs de notre vie, dans le but de tout automatiser et de faciliter la vie aux humains.
A côté, vu l’expansion du domaine du numérique, les sites internet qui sont créés chaque jour, les applications mobiles, les systèmes intelligents qui sont conçus par les experts et mis à la disposition du public, les données que nous générons s'agrandissent au jour le jour. C’est là qu’intervient la cybersécurité dans ce vaste monde pour sécuriser toutes nos transactions, nos données, nos interactions avec ces données ainsi que nous aider à gérer leur organisation.
Comment l’intelligence artificielle aide-t-elle la cybersécurité dans cette tâche ? Procédons par étapes pour répondre à cette question.
Il n’est plus à démontrer aujourd’hui que l’application de l’IA dans les domaines de la vie courante donne des résultats extraordinaires. Les algorithmes appliqués dans l’IA permettent de dépasser les capacités des humains en ce qui est d’établir la sécurité d’un système d’information et de prendre les actions qu’il faut lorsque le dit système est menacé.
Qu’est ce que l’IA en réalité ?
D’après Wikipedia, l’IA est << l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine >>
En se rapportant à la cybersécurité, il s’agit donc d’intégrer aux systèmes informatiques de s’auto-sécuriser, de pouvoir détecter lorsqu’il y a un risque, une faille, une fraude… et de pouvoir le signaler ou prendre les mesures qu’il faut contre ce dernier.
Les domaines d’application de l’IA en cybersécurité
1. La détection d’anomalie
La détection d’anomalies est la prédiction ou la détection des comportements plus ou moins suspects susceptibles d’indiquer une intention malveillante. L’IA offre un ensemble d’outils statistiques qui permet, entre autres, d’identifier des anomalies, soit en alimentant l’algorithme avec des exemples normaux et anormaux (apprentissage supervisé), soit en détectant des valeurs aberrantes par rapport à un comportement usuel (détection de valeurs aberrantes), comme nous le verrons dans la section suivante.
L’intervention de l’IA dans ce domaine à permis de détecter et de prédire par exemple des fraudes dans des banques avant la survenance de celles-ci. Des systèmes ont également été créés pour détecter les intrusions dans un réseau ou un système informatique, afin d'alerter les administrateurs à tant pour qu’ils puissent prendre les mesures qu’il faut pour contrer cela. Avec, l’IA il est aussi possible de prédire en se basant sur des statistiques prélevées sur des systèmes au passé, si un système sera défectueux à cause du matériel ou tout autre et de prendre les mesures adéquates qu’il faut. Plusieurs algorithmes en IA permettent la détection d'anomalies comme par exemple le K-means, le KNN…
2. L’analyse de logiciel malveillant
Le défi d'être informé en temps réel des attaques de logiciels malveillants consiste à identifier quand elles se produisent en premier lieu. Dans le passé, les utilisateurs pouvaient se contenter d'exécuter une analyse sur leur disque dur une fois par semaine environ, mais avec Internet, les attaques de logiciels malveillants se propagent rapidement. Les fabricants de logiciels de sécurité se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle pour détecter et arrêter les attaques de logiciels malveillants.
L’intelligence artificielle intervient dans la conception des anti-virus et de pare-feux pour pouvoir donner à ces derniers la capacité de pouvoir s’adapter à toute sorte de signature de virus et de pouvoir protéger le système des utilisateurs finaux. L’IA permet de créer des antivirus “plus intelligents" qui, à partir de l’analyse des données recueillies sur le système des utilisateurs, arrivent à prédire lorsqu’il y aura un virus ou détecter ces virus à tant et à prendre les mesures qu’il faut avant que ces derniers ne se propagent. Cet ajout de la couche IA dans les anti-virus est surtout très important pour les grandes entreprises car un simple virus pourrait causer d’énormes dommages à une entreprise donnée.
3. L’analyse de trafic réseau
Avec l’expansion de Internet, plusieurs données circulent à travers le réseau et il y a de plus en plus de tentatives de piratage à travers le réseau. En Cybersécurité, l’analyse du trafic du réseau permet donc de pouvoir détecter les anomalies à propos des données qui sont envoyées et reçues à travers le réseau pour pouvoir détecter lorsque quelqu’un essaie d’accéder à notre système d’informations.
L’intelligence artificielle brille également dans ce domaine car il permet de pouvoir analyser de façon plus précise chaque byte qui est transmis à travers le réseau et de pouvoir réagir en conséquence. Il y a aujourd’hui plusieurs solutions logicielles pour l’analyse du trafic réseau qui implémente de l’IA en background.
4. La protection du web grand public
L’intelligence artificielle agit également dans la protection des consommateurs web contre les cyber-attaques. Aujourd’hui, les cyber-attaques dans le domaine du web sont assez vastes : le piratage de comptes, les fraudes au niveau des interfaces de paiement, les bots malveillants sur le web, les dénis de service... L’intelligence artificielle, à partir de plusieurs données d’attaques recueillies et aussi de son pouvoir à s’adapter automatiquement arrive à détecter ces genres de fraude sur les sites web et à prendre les mesures nécessaires qu’il faut pour contrer cela.
Retenons que l’intelligence artificielle touche à tous les domaines et la cybersécurité n’est surtout pas épargnée. L’IA améliore et automatise beaucoup plus de tâches en cybersécurité pour plus de précision et de rapidité. Les domaines de la cybersécurité que nous avons cité plus haut où l’IA intervient ne sont qu’une infirme partie de ce que l’IA fait dans le domaine de la cybersécurité.
Toutefois, il restera toujours à faire car comme on le dit aucun système n’a de faille. Il faudrait approfondir beaucoup plus les recherches dans ce domaine pour s’élever à d’autres cieux.
La Rédaction d'Africa Cybersecurity Mag
